该研究推出了AlphaFold3，这是一个强大的结构预测统一框架，涵盖了前所未有的广度和精确度，能够高准确性预测蛋白质与其他各种生物分子相互作用的结构。这一最新模型能预测含有蛋白质数据库（Protein Data ...

原文作者：Ewen Callaway今年的奖项表彰了改变生物学发展，并且有潜力为药物开发带来新一轮革命的计算工具。David Baker, Demis Hassabis和John ...

The ability to custom design new proteins – and better understand existing proteins – could enable researchers to create new ...

相较于传统药物研发，AI能将药物发现、临床前研究的时间缩短近40%，将临床新药研发的成功率从12%提高到约14%。AI制药的瓶颈也显而易见，它仍无法跳脱与颠覆现代药物研发流程的基础轮廓——找到新靶点，再从类药化合物库中层层筛选出最优候选药物分子。

日前，瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔化学奖授予了三位对蛋白质结构的设计和预测作出杰出贡献的科学家。一位是戴维·贝克（David ...

But the AI model created by the DeepMind researchers, called AlphaFold, “can determine the structure ... The two research ...

诺贝尔奖委员会评价称，来自谷歌的科学家哈萨比斯和朱默帕则开发了一种名为AlphaFold2的人工智能模型，这种模型解决了一个已有50年历史的难题，能够预测大约两亿种已知蛋白质的复杂结构，并且已被全球200多万人使用。

Back in 1972, Christian Anfinsen won the Nobel Prize in chemistry for showing that the sequence of a protein's amino acid ...

The impact of the work of this year’s laureates is “truly huge”, Johan Aqvist, a member of the Nobel Committee for Chemistry, ...

继10月8日发表的诺贝尔物理学奖之后，与人工智能（AI）相关的研究又成为化学奖的授予对象。AI加速科学发展、通过汽车自动驾驶技术和新药研发等极大改变人们生活的潜力获得高度评价。 2024年的物理学奖授予为AI的基础技术“机器学习”开发作出贡献的美国和加拿大研究人员。机器学习促进了AI和汽车自动驾驶技术的研发。而在化学奖方面，有助于新药研发和查明疾病原因的AI研究获奖。

就在刚刚，瑞典皇家科学院已决定将 2024 年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（David Baker），“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”；另一半则是共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹珀（John M. Jumper ...

当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（David　Baker），以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis　Hassabis）和约翰·江珀（John　Jumper），以表 ...