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腾讯网
3 天
基于Liquid State Machine的时间序列预测:利用储备池计算实现高效建模
点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !Liquid State Machine (LSM) 是一种 脉冲神经网络 (Spiking Neural Network, SNN) ...
中時新聞網
6 天
ID. Buzz「美好时光方程式」引爆回忆杀 点阅破百万
台湾福斯商旅10月18日发表品牌首款七人座电旅ID. Buzz Pro S,特别邀请电影《回到未来》系列饰演「布朗博士」的好莱坞男星克里斯多夫洛伊德(Christopher Lloyd)担任ID. Buzz品牌大使,广告片「美好时光方程式」一 ...
什么值得买 on MSN
11 天
适用于 Mac 或 MacBook 的优秀数据恢复软件
Apple 设计的电脑可靠且用户友好,但即使是最好的最新款 MacBook硬件也会出现故障。当您的存储出现问题时,数据恢复软件可以帮助您恢复丢失和损 ...
16 天
全球首次:时序大模型突破十亿参数,华人团队 Time-MoE 预训练数据达 ...
在当今以数据为驱动的时代,时序预测已成为众多领域不可或缺的核心组成。然而,构建一个兼具强大性能与高效运算的大规模时序预测模型始终是一个巨大的挑战。此外,高质量的大型公共时间序列数据库的匮乏进一步加剧了这一难题。
17 天
全球首次!时序大模型突破十亿参数,华人团队发布Time-MoE,预训练 ...
与此同时,团队精心整理了预训练数据集Time-300B,这是目前时序领域最大的公开数据集,为各类时序任务提供了前所未有的通用解决方案。这是首次在时序领域中采用如此大规模的预训练模型,标志着时序预测技术迈入了一个全新的时代。
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